Python

예제] 모션 캡쳐

모션 캡쳐 하기 cv2, cvzone 을 이용하여 동영상에 사람의 모습을 캡쳐하는 예제이다. 아래 부분 에러로 인해 시간이 좀걸리긴 걸렸다. 결론은 cvzone을 최신 버전으로 업그레이드 하면 해결된다. 설치한지 며칠되지 않았는데, 그사이에 업데이트가 되면서 예제가 돌아가지 않았다. 차이점은 z항목이 추가 되었다는것이다. import cv2 from cvzone.PoseModule import PoseDetector cap = cv2.VideoCapture("Video.mp4") detector = PoseDetector() posList = [] while True: ret, img = cap.read() img = detector.findPose(img) lmList, bboxInfo = detect..

2022. 2. 5. 13:39

Python

예제] mediapipe 를 이용하여 손 인식 하기

Mediapipe를 이용하여 손 인식하기 예제 이다. 참조: https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html 이를 잘 이용한다면 다양한 어플리케이션에 사용할 수 있을거로 생각된다. 예를 들면 요즘엔 가게 들어가서 키오스크를 이용하여 주문을 이용하는데, 키오스크를 사용하기 위해서는 화면을 터치해야 하는데, 많은 손님들이 사용하는곳에선 감염위험이 있다. 이를 이방법을 이용한다면, 조금이라도 줄여주지 않을까 생각된다. mediapipe만 설치를 잘 해준다면 코드도 그리 어렵지 않다. 그리고 링크 페이지에 설명도 잘 되어 있고, 실제 테스트 해보면 배경이 어지럽더라도 잘 인식을 한다. import cv2 import mediapipe as mp import t..

2022. 1. 30. 17:43

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예제] openCV 실시간 영상 배경 교체 - cvzone

영상에서 앞에 인물을 제외한 뒷배경을 삭제하고 다른 이미지로 변경하도록 해준다. 중요 : cv2, cvzone, mediapipe 설치되어 있어야 한다. 아래 이미지 처럼 앞에 사람과 뒤에 배경을 분리하고 배경에 다른 이미지를 넣도록 한다. 아래 MidiaPipe 에서 캡쳐한것이다. https://google.github.io/mediapipe/solutions/selfie_segmentation.html import cv2 import cvzone from cvzone.SelfiSegmentationModule import SelfiSegmentation import os # 카메라로 부터 영상촬영 cap = cv2.VideoCapture(0) #세그멘테이션 class segment = SelfiSeg..

2022. 1. 29. 14:36

Python

예제] openCV Motion Analysis - 객체 추적

import cv2 from cv2 import threshold cap = cv2.VideoCapture("car_way.mp4") # 백그라운드와 객체와 분리 object_detector = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(history=200, varThreshold=80) #백그라운드와 분리가 잘 안됨. 정확한 옵션을 알아야 할듯. #od_knn = cv2.createBackgroundSubtractorKNN(dist2Threshold=100) while True: # 프레임 별 읽기 ret, frame = cap.read() h, w, _ = frame.shape # extract region of interest #frame[x: x1, y: y1] x좌표에서 x..

2022. 1. 28. 21:17

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예제] CV 이용하여 mp4 캡쳐하기

openCV를 이용하여 mp4 파일에서 특정 화면을(프레임)을 캡쳐해보고자 한다. 아래는 전체 소스이며, ctrl+z 를 누르면 화면이 캡쳐가 되고, 이를 파일로 저장하도록 하였다. 1. 동영상 파일열기 cap = cv2.VideoCapture('Bird.mp4') 2. 계속돌면서 동영상에서 프레임별로 읽어들이기 ret, frame = cap.read() 3. 이미지 보여주기. cv2.imshow('capture', frame) 4. 키 대기 key = cv2.waitKey(100) 100ms 대기 이를 이용하여 프레임 속도를 조절할 수도 있다. 5. 단축키 지정과 파일로 저장 if key == 27: break elif key == 26: print("캡쳐") cv2.imwrite("bird.png",..

2022. 1. 26. 15:04